11 %. Une étape.
Un signal discret, mais structurant.
Il y a des chiffres que l’on annonce.
Et d’autres que l’on observe.
Youpi vient de dépasser les 1000 utilisateurs.
Ce seuil n’est pas une victoire.
C’est un point de repère.
Ce qui compte n’est pas le volume.
C’est ce que ce volume révèle.
Parmi ces 1000 utilisateurs, environ 11 % ont résilié leur abonnement ChatGPT après deux semaines d’utilisation de Youpi.love
Pas parce qu’ils ont cessé d’utiliser l’IA.
Mais parce qu’ils n’avaient plus besoin d’y accéder directement.
Ce signal est discret.
Mais il est profondément structurant.
Il raconte une chose simple :
lorsque l’intelligence artificielle est contextualisée, guidée, intégrée dans un système cohérent, elle cesse d’être un outil brut.
Elle devient une capacité.
C’est exactement ce que nous cherchons à construire.
Chaque jour, nous travaillons sur la pertinence de nos agents IA.
Pas pour les rendre plus “puissants”.
Mais pour les rendre plus justes.
Nous les faisons progresser dans des RAG exigeants.
Pensés pour des usages réels.
Pensés pour résister au quotidien, pas pour briller en démonstration.
L’objectif n’est pas de tout savoir.
L’objectif est de savoir ce qui compte, au bon moment, dans le bon contexte.
Ce travail s’inscrit dans une transformation plus large.
En quelques années, une nouvelle discipline a émergé.
On l’appelle AI engineering.
Non pas l’art de créer des modèles (cela reste l’apanage de quelques acteurs mondiaux), mais l’art de concevoir des produits, des systèmes et des usages à partir de modèles existants.
La barrière technique s’est effondrée.
La vraie barrière est devenue stratégique.
Aujourd’hui, tout le monde a accès à l’IA.
La différence ne se fait plus sur l’accès.
Elle se fait sur l’intégration.
Sur la capacité à construire un environnement cohérent.
Sur la capacité à passer de la démo à l’usage.
Sur la capacité à franchir ce que beaucoup sous-estiment : le dernier kilomètre.
Ce dernier kilomètre est silencieux.
Il n’est pas spectaculaire.
Mais il est décisif.
C’est là que se jouent les huit grands territoires où la valeur se concentre déjà :
le code, la création visuelle, l’écriture, l’éducation, les assistants conversationnels, la synthèse d’information, la structuration des données et l’automatisation des workflows.
Dans tous ces domaines, la même illusion persiste.
“Ça marche” ne veut pas dire “ça tient”.
Un choix clair s’est imposé.
Ne pas chercher à créer des agents impressionnants.
Créer des agents fiables.
Des agents capables de travailler avec méthode.
Des agents capables de s’intégrer progressivement à l’ensemble des outils d’entreprise et marketing de Youpi Blue.
Des agents qui réduisent la charge mentale au lieu de la déplacer.
Pas d’automatisation aveugle.
Pas de promesse magique.
Seulement un système qui devient, peu à peu, plus lisible.
Les 1000 premiers utilisateurs ne valident rien.
Ils nous engagent.
Ils nous rappellent que la clarté est une responsabilité.
Que la cohérence est un travail quotidien.
Et que construire quelque chose de durable demande souvent de ralentir là où le marché accélère.
La question n’est plus vraiment ce que l’IA est capable de faire.
La question est devenue plus exigeante :
“dans quel système voulons-nous la faire travailler ?”
C’est cette question qui guide nos choix.
C’est cette question qui structure Youpi.
Avec .love
Dans cette marée d'Ai génératives, la majorité ne tiennent pas compte du contexte.
Contexte qui est essentiel pour amener de la pertinence aux contenus engendrés par celles-ci.
La justesse vient par cette guidance apportée par .love tout au long de notre processus créatif.
Ce qui me laisse dire que .love et .blue seront demain des interfaces porteuses de sens.